详解低代码开发平台案例,展望2020企业数字化演进思路

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发表于 : 2020-1-17 14:31:30 最新回复:2020-01-17 14:31:30
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摘要

本文介绍了三款定位企业信息化领域的零代码/低代码开发平台,帮助大家理解零代码/低代码开发平台在企业信息化、数字化、智能化演进中发挥的作用和意义。其中Webflow代表了企业信息化,一个无代码的网站设计平台,帮你省去编码难题;Baklib代表了企业数字化转型,实现零代码建设完善的FAQ知识库文档;而微软开发的QnA Maker则代表了企业智能化转型,将FAQ文档AI化成为一个可交互的Chatbot的过程。

Webflow

链接:https://webflow.com/

WebFlow:由YC孵化已完成7200万美元的A轮融资。WebFlow是一个傻瓜式网页设计制作平台,是一个帮助不会设计网站的用户无需代码即可完成网页ui设计的网站,让你网页设计无压力;为了让用户在不需要懂编程的前提下,让建造一个网站变得非常容易上手。Webflow试图帮助那些毫无编程概念的设计师将自己的创意发挥出来,已经有将近10万用户使用Webflow自助建站。

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我大约在4年前偶然发现了Webflow,它曾是Wordpress的竞争对手,现在也是。我无需学习编程便能用它来制作网站,还节省了雇佣专业人员的成本。

Webflow后来又完善了很多,成为了一个重要工具。然而,它仍然只是前端,我们仍然需要后端数据库和中间的工作流来构建一个全栈的功能产品。

所以,如若想建立一个有着会员机制和分级定价机制等且属于自己的Medium,只使用Webflow是不行的,很多网站和内容管理系统平台都是潜在选择。

在过去的这些年里,这种使用拖放式平台的可视化开发方式已经非常普及,这使得人们不通过编程便能创造事物。

Baklib

链接:https://www.baklib.com/

Baklib: 由大数据公司成都探码科技打造的一款傻瓜式在线FAQ文档制作及知识库管理平台。其主要定位是帮助企业在线制作产品手册、FAQ文档、知识库。Baklib网页版已于2019年10月上线,上线就得到许多网友的热力追捧,截止2020年1月,平台已积累注册用户1万+,创作站点16325个。

Baklib是市面上最佳的知识库、Wiki、FAQ、Help Center开发制作工具。

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但企业要数字化智能化转型,制作简单的知识库/FAQ文档是远远不够的,当然Baklib的最终目标是构建一个人工智能驱动的企业知识库系统,它包含了知识库管理,自然语言处理,智能聊天机器人和机器学习几个方面。

鉴于对数据标准化的要求,以及满足后续智能大脑的训练过程,Baklib首先会从易于管理的客户常见问题FAQ、产品手册使用说明、内部团队知识管理等方面入手,最终以网站形式呈现,同时支持行业数据初始化、原数据导入等功能,方便用户很快迁移也是需要考虑的方面。

我知道企业要接入人工智能的难度,首先必须解决信息化、数字化,才能实现智能化,智能化是建立在企业数字化基础之上的。对于未来人工智能知识助理的畅想, Baklib仅仅只是做到了知识信息化这一步。

下面要讲的QnA Maker则实现了Chatbot + AI的下一代会话模式。使用QnA Maker打造问答知识类型会话服务。

QnAMaker

链接:https://www.qnamaker.ai/

QnA Maker是微软推出的一款独立的在线制作FAQ问答机器人的低代码服务平台,即类似于通过Baklib创建的FAQ问答类知识库,QnA Maker分分钟将其转换为问答语料,并以机器人会话的方式展与客户产生交互。

不管是什么类型的网站,一般都会有类似FAQ的东西,或者类似知识库的资料。对于使用者来说,最困难的是如何快速找到这些问题的答案。

QnA Maker就是这么一个服务,可以透过提供网址或者是档案的方式自动截取出一问一答的结构,并且也可以在web界面直接修改,完全低代码模式。

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QnA Maker 提供基于数据的聊天式问答层。 这样机器人就可以向 QnA Maker 发送问题并接收答案,无需分析和解释问题的意图。

创建自己的 QnA Maker 服务的基本要求之一是为其写入问题和答案。 在许多情况下,问题和答案已经存在于常见问题解答或其他文档等内容中;其他情况下,可能需要以更自然、更具聊天风格的方式来自定义问题的解答。

国际上各大IT平台也都有推出通用的问答助理工具,如微软的Cortana,亚马逊的Alexa和Google Assistant,国内有百度的小du机器人,阿里有天猫机器人。但大部分的表现都差强人意,没有限定的使用场景,很难有精确的语料库训练,和强大的语义理解和情感理解能力。这就是为什么微软现在更多地把Cortana视为一个可以集成到Outlook或Microsoft Teams等微软生产力应用程序的助手应用而显得更有价值的原因。

文章来自:探码科技官网

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