数据分析助力调整游戏策略 “吃鸡”更轻松

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发表于 : 2019-11-28 11:07:21 最新回复:2019-11-28 11:07:21
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数据分析助力调整游戏策略 “吃鸡”更轻松

 

如今,游戏已成为年轻人释压和放松的主要娱乐方式,“吃鸡不但是一个网络热词,还成为一种社交方式。无论是在电影院的休息区,公交车上或是在路边的长椅上,都能看见在集中精神玩《王者荣耀》、《绝地求生》、《刺激战场》等手游的年轻人。你想在逃杀类游戏中获胜吗?你想通过大数据分析得选出更适合自己的武器吗?华为云微认证《逃杀游戏数据分析》将助力你调整游戏策略,让吃鸡更轻松。

游戏数据助你选到合适的武器

随着社会科学和经济的发展,游戏行业逐渐有了新变化,开始更加专业化,职业化。这样一来,获胜夺冠成为每个强队追求的目标,而想要获胜就需要对游戏有透彻的理解,这种理解除了个人反复练习外,还需要对比赛数据分析,而这也催生了一种职业:游戏数据分析师。

而要对游戏进行数据分析,需要对数据从多个维度进行不断的深入分析统计对比,最终将分析结果通过可视化展示出来,而高级的数据分析更会涉及到数据挖掘算法应用。华为云微认证《逃杀游戏数据分析》从游戏死因角度出发不断深入分析,最终得出玩家的死亡行为记录统计和对不同**的喜好程度;从玩家击杀的角度分析,得到玩家击杀得分统计对比;另外还可以从地图喜好的维度,统计玩家对地图的使用情况。

大数据组件,让游戏分析更轻松

我们怎样才能完成游戏数据的分析呢?会用到以下几个大数据组件,并按照以下几个步骤执行:

首先将海量游戏数据存储在HDFSHDFS(Hadoop Distributed File System) 是一个高度容错的分布式文件系统,具有高容错性、高吞吐量等特点,适合做大文件存储与访问以及流式数据访问。

第二,用Hive对数据进行处理。Hive是基于Hadoop的数据仓库软件,可以查询和管理PB级别的分布式数据。在Hive里面,OSD为原始数据层,我们可以通过DWD对数据进行清洗,通过DWS层进行轻度汇总,用ADS层获取报表结果。

第三,通过Loader将结果数据加载至到云数据库MySQL Loader是实现MRS与关系型数据库、文件系统之间交换数据和文件的数据加载工具。

第四,使用CloudIDEPython连接云数据库MySQL数据形成不同图表,作可视化图形,让结果一目了然。

想知道在刺激战场游戏中自己是落地成盒还是击杀多人后才死亡吗?想知道自己是使用M416还是AWM枪击中的敌人最多吗?想知道自己死于***还是**最多,从而怎样调整策略吗?华为云微认证《逃杀游戏数据分析》利用华为云服务中大数据平台服务,实现逃杀游戏数据离线分析与可视化。学会该认证,了解游戏情况、调整策略,吃鸡不是梦~

现在就开始学习华为云微认证《逃杀游戏数据分析》吧!

链接:https://edu.huaweicloud.com/certifications/7543bd00d6734109b378c917cd725867

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