直播回顾 | 华为大数据认证架构详解 !

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发表于 : 2019-8-23 08:56:11 最新回复:2019-08-23 08:56:11
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“2025年,全球年存储数据量高达180ZB,企业的数据利用率将达80%。”华为在全球产业展望GIV 2025中阐述到。

海量的数据以及数据本身所具备的价值,已经在行业汇总开始应用,例如金融、警务和政务,同时催生大量大数据人才的需求。

清华大学经管学院2017年11月发布的《中国经济的数字化转型:人才与就业》报告显示,当前我国大数据领域人才缺口高达150万,到2025年将达到200万

如何突破大数据人才匮乏的困局,华为在行动。

我们邀请到华为IT认证产品总监田城、华为大数据认证架构师石海健和华为大数据HCIE认证架构师鄢华出席本次华为大咖说,分享华为大数据人才解决方案-华为大数据认证。
以下是本次直播的部分精彩内容,不容错过哦!


田城老师:做好大数据的知识传递,我们是认真的!

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01 我们都是开发者
大数据高级工程师HCIP-Big Data DeveloperV1.0升级啦。
大数据开发高级工程师V2.0从场景化入手,对离线批处理、实时检索、实时流处理等场景通过案例的方式组合在一起,增强学习的效果。
创新推出大数据运维高级工程师V1.0,涵盖测试、运维、安全、监控等岗位需求。
具备大数据Hadoop和华为大数据FusionInsight安装、部署、性能调优等基础知识,同时强调数据安全管理、租户/用户管理、日常巡检、版本升级、设备扩容(备份和容灾)等能力培养。
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02 大数据挖掘详解
学**纲:由预备知识和工具、数据挖掘理论、数据挖掘工具、案例精讲以及高阶知识5大部分组成。
能力模型:具备海量数据集下的数据特征工程操作(数据处理、特征选择、特征提取)、大数据挖掘模型构建实践、大数据挖掘模型评估和优化实践、大数据平台架构设计规划等能力。
教材与实验:教材中新增数学知识、Python、特征选择与降维、模型评估与优化、数据挖掘综合应用、Spark MLilib数据挖掘、大数据架构与治理以及大数据挖掘知识;提升有监督学习、数据预处理等比重。这些内容也在实验中会具体体现。
考试说明:考试流程为笔试、实验和面试。考试时长与V1.0版本一致,分别为90分钟、480分钟和60分钟;通过分数/总分分别为600/1000,80/100和通过与不通过。
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03 互动答疑
关于直播内容疑惑,我们也及时对线上同学提问进行了解答,具体如下:
Q:一张HCIE考试券是否可以通用,比如考老版大数据HCIE的笔试,然后考新版HCIE的实验和面试?
A:可以。例如考出HCIEV1.0笔试后,可以选择参与新版HCIE的实验和面试,也可以参加完旧版笔试和实验,参加新版的面试,可以根据需求自由选择。

Q:专科学生该如何对待华为大数据认证考试?
A:专科院校是服务于行业的,培养行业的专业人才,也有繁重的教学任务和学习任务。在行业发展的背景下,学生们为了求职考取华为大数据认证,给出以下建议:从认证需求而言,考取大企业的职业认证,可以证明学生的能力,成为求职的法宝;从认证的时间角度,大部分的学制都是3年的,在最后1年中会有大量实习、实训环节,建议第二年的夏季、秋季参加认证考试。

Q:华为大数据认证课程与院校老师的教学关系是怎样的?如何帮助老师的教学工作?
A:华为开发大数据认证时,便充分考虑到开源大数据发展,在课程设计中大部分内容为通用性内容,同时与华为的实验环境和丰富案例经验结合。通用知识可直接采纳作为教学内容,并借助华为设备、实验环境和云服务进行大数据实战,更好地服务老师的教学。
感谢各位同学对本期华为大咖说的关注与支持!

下期预告:在华为全连接大会现场,为同学们直播华为数据库GaussDB认证发布。敬请期待!

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