2019中国大数据产业发展全局!

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发表于 : 2019-3-26 14:40:52 最新回复:2019-03-26 14:40:52
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文章节选自:赛迪顾问


近日,赛迪顾问重磅发布了《中国大数据产业白皮书及百强榜单》从大数据整体市场方向分享了对大数据产业未来发展趋势进行了分析和预测。总结并推举大数据与行业应用融合的典型应用场景,为全国各地数字经济的建设以及大数据产业生态的完善提供参考借鉴。


政策推动中国大数据产业进入发展快车道

2015年以来,随着国家和地方政府的大力推动,大数据产业加速发展。一大批大数据产业园相继落地,大数据产业生态加速完善,相关标准和技术体系持续完善,应用市场日益壮大,产业国际影响力不断提升。

根据赛迪顾问研究,中国大数据产业受宏观政策环境、技术进步与升级、数字应用普及渗透等众多利好因素影响,2018年整体规模达到4384.5亿元,预计到2021年将达到8070.6亿元,持续促进传统产业转型升级,激发经济增长活力,主力新型智慧城市和数字化建设。


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国内大数据产业园是集聚大数据产业资源的重要载体

当前,不仅八个国家级大数据综合试验区(贵州、京津冀、辽宁、内蒙古、上海、河南、重庆、珠三角)的大数据产业园/基地快速发展,与这些试验区毗邻的省份,如安徽、湖北、四川、陕西、浙江、山东和江苏,也都加快推进“大数据产业园区/基地“建设,增强数字经济发展实力,加速产业转型升级。


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大数据服务热点集中于数据价值挖掘以及大数据的信息服务

从大数据通用服务来看,数据价值挖掘与基于大数据的信息服务成为市场热点,其次是大数据数据采集、清洗加工、整合、可视化、增值服务,热度稍低的是数据治理与数据安全、数据交易;

从大数据专用服务来看,在企业端最主要的应用在于风险控制,其次是运营优化、企业管理等,热度较低的包括广告营销、供应链管理等;在行业端,则以服务业为主,热点相对集中于互联网、政府、金融和交通等领域,其次是社会治理、电信等。


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热点行业大数据应用

金融大数据

一方面是通过云计算等信息手段对海量数据进行专业的挖掘和分析,从而比传统金融模式下更好的判断资产价格走势、评估机构个人信用、分配资金流向、把控金融风险;另一方面则是应用在金融市场的监管中来!


金融大数据行业应用
  • 银行业中可以应用到信贷的风险评估和供应链金融等方面
  • 证券业中可以应用到股价预测和量化投资与智能投顾等方面
  • 保险业中可以应用到骗保识别和风险定价等方面

政府大数据

通过大数据手段,对政务相关的数据进行挖掘,处理,分析,管理,应用与政务领域,达到赋能政府,提升政府工作职能效率,提升政府精准政务服务。


政府大数据行业应用
  • 产品质量监督通过整合缺陷投诉信息、技术服务公告、召回信息等数据,对商品各级缺陷建立知识图谱,辅助商品监督决策。
  • 数字资产管理平台构建政务信息共享标准体系,协助政府管理所有部门数据资产,明确政务数据来源、关系、流向等重要信息,确保政务信息有序的开放、共享、使用形成统一的信息地图,把握数据资产状况,保障数据的质量和安全。
  • **监管基于海量网络数据的实施分析,为政府提供**监控、热点事件公众情绪分析、虚假信息筛查功能,托矿政府获取社情**的渠道,提升执政效率。

工业大数据

在工业领域中,围绕智能制造模式以数据采集集成、分析处理、服务应用为主的各类经济活动所产生的数据的总称,包括从客户需求到整个产品全生命周期的各个环节。


工业大数据应用
  • 智能工厂根据订单和生产的时时状况,优化安排生产计划;加强智能制造设备自主协作,大幅替代人工操作,实现无人工厂。
  • 智能运维基于从工业设备采集的各类数据,构建预测模型,开展关键设备的全生命周期检监测,提升运维管理水平,实现产品工况监控,健康评估,故障预测和排除功能。


大数据产业发展五大趋势

随着全国各地数字经济建设的持续推进,以及大数据产业生态的完善,“大数据+”将引爆多行业应用,推动传统产业转型升级和新兴产业发展,成为经济增长的新引擎。

  • 大数据将成为数字经济建设核心驱动力;
  • “大数据+”将引爆多行业应用;
  • 数据外包将成为产业新机遇点;
  • 数据安全防护需求将驱动制度和技术变革;
  • 线下场景营销成为大数据应用新机遇。

成都探码科技有限公司是一家应用云计算、大数据和人工智能技术实现数据资产化运营的高新技术企业。我们采用先进的技术,实现数据从采集,处理到应用的全生命周期管理。优秀的解决方案已成功应用到金融、政府、智能制造、互联网等领域。

文章转自:探码科技

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