Эксперт Huawei: начинается эпоха новых банков

16 0 0 0

Традиционную финансовую индустрию все сильнее теснят инновационные технологические сервисы. О том, как участникам рынка адаптироваться к происходящим изменениям, рассуждает старший эксперт Huawei Юйтянь Ван.


Сегодня финансовые компании старого типа сталкиваются с огромными проблемами. Развитие мобильных и интернет-технологий повлияло на поведение потребителей и привело к революционным изменениям в таких областях, как прием платежей, кредитование, инвестиции, управление активами, привлечение и обслуживание клиентов. Появляются новые сервисы, которые дополняют привычные финансовые услуги онлайн-технологиями, создают удобные каналы доступа, устраняют из цепочек посреднические звенья. 


Традиционным участникам рынка приходится думать о защите своих позиций, особенно в рознице. На этом фоне набирает популярность концепция так называемого открытого банкинга (предполагает доступ к банковским информационным системам для разработчиков сторонних приложений — FP). Постепенно ее постулаты переходят из теоретической плоскости в практическую, что позволяет говорить о новом этапе трансформации индустрии. На нем уже недостаточно простого наложения инноваций на обычные схемы работы — требуется глубокая перестройка бизнес-процессов.


Очевидно, что в будущем появится возможность легко интегрировать финансовые сервисы почти в любой аспект человеческой жизни. Банки фактически будут повсюду.


Ключ к успеху — умение работать с данными


Для традиционных игроков открытый банкинг — это не только дополнительные возможности, но и вызовы. Нужно иначе выстроить внутренние и внешние процессы, научиться привлекать клиентов в новых условиях и в то же время оставаться прибыльными. Как всего этого добиться? Ответ — за счет правильного использования данных.


Финансовый сектор всегда был производителем, владельцем и пользователем большого объема информации, состав которой определяется характеристиками конкретной компании. К банкам это относится прежде всего. Они наиболее сфокусированы на анализе накапливаемых данных и принятии решений на основе полученных результатов.


Большие данные становятся жизненно важным источником финансовых инноваций. Участники рынка должны в полной мере осознать всю ценность имеющегося у них ресурса и предпринять шаги для его монетизации. Можно сказать, что умение работать с накопленной информацией — главный фактор успеха на пути цифровой трансформации.


Новые возможности для банков


Анализ больших данных и искусственный интеллект уже используются для решения различных задач. Например, они помогают повысить качество предлагаемых банками услуг, степень удовлетворенности клиентов. На уровне мидл-офиса они успешно применяются для выявления попыток мошенничества, оценки и ограничения рисков. Также благодаря им удается улучшить эффективность управленческих решений. 


Пример: за счет комплексного анализа внутренних и внешних данных банк может гораздо точнее оценивать платежеспособность клиента, претендующего на экспресс-кредит. Это ведет к снижению рисков, операционных расходов и повышению доходности кредитования.


Работа с большими данными в финансовой сфере включает в себя три этапа.


1. Агрегирование и обработка


Новые решения приходят на смену обычным базам данных и другим устаревшим методам накопления информации из разных источников. Распределенное хранение, облачные ресурсы и специальные технологические платформы, с одной стороны, расширяют возможности для анализа и обеспечивают масштабируемость процессов, с другой — намного сокращают расходы на построение и поддержание корпоративной IT-инфраструктуры.


2. Онлайн-анализ и принятие решений


На данном этапе происходит глубокое внедрение механизмов big data в работу компании. Параллельные вычисления и технология in-memory позволяют создавать мощные инструменты для обработки информации в режиме реального времени и принятия «умных решений» в риск-менеджменте и других направлениях деятельности. 


3. Искусственный интеллект


Соответствующие технологии будут внедряться в финансовой сфере по мере того, как растут мощности IT-платформ и появляются новые сценарии работы с большими данными. 


Что представляет собой искусственный интеллект? По сути, это воспроизведение мышления и интеллектуального поведения человека с помощью компьютерных технологий (в том числе таких процессов, как изучение, рассуждение, обдумывание, планирование). В перспективе они могут стать настолько совершенными, что смогут моделировать работу мозга.


Сегодня искусственный интеллект как технология анализа больших данных — горячая тема в финансовой индустрии. В ближайшем будущем он будет использоваться при взаимодействии с потребителями, в управлении рисками, при создании новых продуктов. 


Что предлагает Huawei


Наша компания много лет развивает платформы для работы с данными, технологии распределенного хранения и искусственного интеллекта. В разных странах действует восемь наших исследовательских центров, в которых трудятся тысячи специалистов. Сотни изобретений в трех упомянутых сферах были запатентованы.


Huawei предлагает ряд готовых решений для клиентов из финансового сектора. Это комплексная инфраструктура для работы с большими данными (сети, серверы, облачное хранение), различные платформы для обработки информации, параллельных вычислений, оценки принятых мер, а также для управления и развития приложений. В рамках принятой стратегии при создании таких разработок мы сотрудничаем с партнерами по экосистеме. 


Десятки банков по всему миру используют продукты компании для замещения устаревших хранилищ данных, получения аналитики в реальном времени, применения искусственного интеллекта и так далее. Решения Huawei и наших партнеров позволят участникам финансового рынка полностью раскрывать потенциал имеющейся информации о клиентах, увеличивать стоимость бизнеса и сохранять конкурентное преимущество.  


  • x

Комментарий

Отправить
Выполните вход в систему, чтобы ответить на пост. Вход | Регистрация

Внимание Внимание! В целях защиты правовых интересов Вас, сообщества и третьих лиц, не публикуйте любой материал, содержащий политические высказывания, порнографию, упоминание азартных игр, употребление наркотиков, а также материал, нарушающий коммерческую тайну или содержащий персональные данные пользователей. Также не предоставляйте данные от вашей учетной записи. Вы будете нести ответственность за все действия, выполняемые под вашим аккаунтом. Подробная информация: “Политика конфиденциальности..”
Если кнопка вложения недоступна, обновите Adobe Flash Player до последней версии.
Авторизуйтесь и пользуйтесь всеми преимуществами участника!

Авторизуйтесь и пользуйтесь всеми преимуществами участника!

Вход