Хорошо

Видеоаналитика

172 0 0 0 0

Видеоаналитика — технология, использующая методы компьютерного зрения для автоматизированного получения различных данных на основании анализа последовательности изображений, поступающих с видеокамер в режиме реального времени или из архивных записей. Видеоаналитика представляет собой программное обеспечение (ПО) для работы с видеоконтентом. В основе программного обеспечения лежит комплекс алгоритмов машинного зрения, позволяющих вести видеомониторинг и производить анализ данных без прямого участия человека. Алгоритмы видеоаналитики могут быть интегрированы в различные бизнес-системы, чаще всего используются в видеонаблюдении и других сферах безопасности.


Функциональные возможности видеоаналитики

Видеоаналитика автоматизирует четыре функции средств охраны:


обнаружение

слежение

распознавание

прогнозирование

Все четыре функции выполняются многократно, обеспечивая непрерывное уточнение гипотез о количестве, местоположении и типах объектов в контролируемой зоне, а также устранение избыточности в результатах. Периметральная видеоаналитика выполняет все четыре функции: непосредственно обнаружение, слежение (для исключения повторных срабатываний по одному объекту), распознавание (для минимизации ложных срабатываний, вызываемых животными и другим «шумом» окружающего мира) и прогнозирование (для слежения при временном пропадании объекта из поля). Под распознаванием можно понимать широкий спектр задач — от классификации объекта на цель/шум до идентификации или верификации объекта по биометрическим признакам.


Технология распознавание лиц на основе биометрии лица является «вершиной» видеоаналитики: она ставит наиболее сложные задачи и задействует широкий спектр математических инструментов. С одной стороны, биометрическая система реализует функцию распознавания, устанавливая вероятностную связь изображения с идентификаторами людей, зарегистрированных в базе данных. С другой стороны, биометрическая система требует безукоризненной работы функций обнаружения и слежения.


Примеры успешно решаемых задач с помощью функций видеоаналитики:


Распознавание с целью подсчёта людей и транспорта

Распознавание номеров (на транспорте, на денежных купюрах, документах и т. п.)

Детектирование событий (перемещения, движения, пересечение допустимых линий и границ, нахождение в зонах, перебрасывание предметов через ограждение и т. п.)

Обнаружение опасных ситуаций (скопления людей, оставленные предметы, возгорания и задымления и т. п.)

Распознавание человеческих лиц и поиск их в базах данных

Применение видеоаналитики

Использование видеоаналитики дает возможность в автоматическом режиме, без участия человека, в процессе видеонаблюдения решать задачи, которые обычно под силу только человеческому зрению. Данная технология используется как для обеспечения безопасности, так и для повышения эффективности бизнеса в торговле, финансовом секторе и на транспорте.


Коммерческое использование видеоаналитики

Видеоаналитика часто применяется для получения объективной оценки эффективности бизнеса, так как способна производить непрерывный и автоматизированный сбор данных, не зависящий от человеческого фактора, и формировать отчеты по запросу пользователя в любой момент времени. Технология видеоаналитики используется в розничной торговле, банках, торговых центрах, а также производителями товаров повседневного спроса.


Технологии видеоаналитики широко используются для решения комплексных задач по обеспечению безопасности и предоставлению статистических и маркетинговых данных. Видеоаналитика производит анализ следующих параметров:


Поток людей и транспорта

Количество объектов в очереди и время задержки людей в очереди

Активность людей в выбранной зоне

Подсчёт людей и транспорта

Функции системы видеоаналитики в подсчете

Подсчет людей и транспорта, осуществляемый в режиме реального времени

Сбор и анализ количественных данных, собранных в результате работы алгоритмов по подсчету

Подсчет людей в коммерческих целях производится для расчета нескольких важных показателей эффективности бизнеса:

CPM (Cost Per Mile или Cost Per Thousand — объём продаж на тысячу посетителей)

SSF (Sales Per Square Foot или Sales Per Unit Area — число продаж на единицу площади)

Возможности для бизнеса

Прогнозирование продаж на основе данных о реальном потоке посетителей/покупателей

Оценка эффективности бизнеса, расчет коэффициента конверсии en:Conversion rate на основании статистических данных о посещаемости объекта

Привязка мотивационной системы сотрудников к коэффициенту конверсии en:Conversion rate

Анализ качества использования мощностей: торговой площади, работы персонала

Оценка эффективности рекламных кампаний и вложений в PR и маркетинг на основании данных о посещаемости объекта

Снижение издержек на персонал, корректировка количества персонала в смене и графика работы объекта в соответствии интенсивностью потока посетителей

Автоматический анализ видеоизображения ограниченной зоны

Функции системы видеоаналитики в анализе периметра

Подсчет количества объектов в ограниченном периметре

Идентификация объектов, находящихся в периметре, по определенным признакам (определение персонала по униформе и т. п.)

Расчет времени задержки объектов в заданном периметре

Мониторинг активности объектов в заданном периметре (детектирование движения, фактов отсутствия в периметре и т. п.)

Возможности для бизнеса

Расчёт оптимального количества обслуживающего персонала на основании данных о поведении посетителей

Фиксация активности персонала для последующего поиска в видеоархиве при разборе конфликтных ситуаций

Оценка эффективности рекламных кампаний и их корректировка

Предоставление вендорам информации об эффективности промоакций

Профилактика хищений денежных средств и товаров (контроль кассовых зон, складских помещений, зон приемки товаров и т. п.)

Анализ активности посетителей/покупателей магазина по выбранным зонам

Расчет коэффициента конверсии по выбранным отделам.

Видеоаналитика в задачах промышленной безопасности

В июле 2019 года на международной промышленной выставке «Иннопром-2019» ИТ-компания Крок впервые представила комплексное решение по видеоаналитике для охраны труда и промышленной безопасности. Разработанная система с помощью технологий на основе обученных нейросетей позволяет анализировать видеопоток с камер видеонаблюдения, отслеживать события по заданным параметрам и в онлайн-режиме наглядно отображать ситуацию на 3D-модели промышленного объекта. С помощью такого инструмента предприятия смогут обеспечить бесперебойную работу оборудования и снизить риски производственного травматизма. Видеоаналитика также может быть интегрирована с промышленными носимыми устройствами.


Сценарии применения промышленной видеоаналитики

выявление фактов отсутствия средств индивидуальной защиты (СИЗ)

отслеживание местоположения персонала

распознавание нарушений правил техники безопасности при работах на высоте

контроль доступа в опасные зоны

мониторинг производственных площадей и инфраструктуры

расследование инцидентов


  • x

Комментарий

Выполните вход в систему, чтобы ответить на пост. Вход | Регистрация
Отправить

Внимание! В целях защиты правовых интересов Вас, сообщества и третьих лиц, не публикуйте любой материал, содержащий политические высказывания, порнографию, упоминание азартных игр, употребление наркотиков, а также материал, нарушающий коммерческую тайну или содержащий персональные данные пользователей. Также не предоставляйте данные от вашей учетной записи. Вы будете нести ответственность за все действия, выполняемые под вашим аккаунтом. Подробная информация: “Политика конфиденциальности..”

My Followers

Авторизуйтесь и пользуйтесь всеми преимуществами участника!

Вход

Заблокировать
Вы уверены, что хотите заблокировать этого пользователя?
Пользователи из вашего черного списка не могут комментировать ваши посты, не могут упоминать вас, не могут отправлять личные сообщения.
Напоминание
Пожалуйста, привяжите свой мобильный номер чтобы получить бонус за приглашение.